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Matthias Zimmermann hat an der Uni Bern Informatik studiert, auf dem Gebiet der Mustererkennung promoviert (auch in Bern) mit anschliessendem Exkurs in Natural Language Processing (Berkeley).

Seit 2006 bei BSI, seit 2010 für Open Source zuständig und Eclipse Scout Project Lead. Interesse an coolen Dingen wie IoT, Machine Learning und Blockchain.

Twitter: @ZimMatthias

30.05.2017

Machine Learning

A gentle Introduction

LOCATION: Zürich
KEYWORDS: Concept, Meeting, Technology

AGENDA:18:15 - 19:30h: Talk incl. Q/A
Afterwards you are invited to a refreshment.

SPEAKER: Matthias Zimmermann   COMPANY: BSI Business Systems Integration AG
SLIDES: https://www.slideshare.net/MatthiasZimmermann1/machine-learning-a-gentle-introduction

Nach jahrzehntelangem "Dämmerschlaf" ist Machine Learning in den letzten Jahren zum Hot Topic geworden.

Dazu haben einerseits grosse Fortschritte aber auch ein grosses Medienecho beigetragen: Autonome Fahrzeuge, der Sieg von AlphaGo gegen den weltbesten Go-Spieler und Social Media Plattformen, welche viele Gesichter auf Fotos automatisch erkennen.

Der Vortrag hat zwei Ziele:

  • Vermittlung eines aktuellen Überblicks zu Machine Learning (ohne Hype)
  • Konkrete Demos mit Java basierten Open Source Bibliotheken

Zum Abschluss werden noch einige weniger bekannte Beispiele/Themen besprochen, welche dazu dienen, einen Einblick in den aktuellen State-of-the-Art zu bekommen. Diese Beispiele sollen auch zum Nachdenken und Diskutieren anregen. Zum Beispiel beim anschliessenden Bier.

LEVEL OF TALK: Beginner
LANGUAGE: Talk: de / Slides: en


Matthias Zimmermann hat an der Uni Bern Informatik studiert, auf dem Gebiet der Mustererkennung promoviert (auch in Bern) mit anschliessendem Exkurs in Natural Language Processing (Berkeley).

Seit 2006 bei BSI, seit 2010 für Open Source zuständig und Eclipse Scout Project Lead. Interesse an coolen Dingen wie IoT, Machine Learning und Blockchain.

Twitter: @ZimMatthias


LEVELS:

BEGINNER
The presented topic is new to the audience or only little and superficial experience exists. This talk will mainly cover basic aspects of the topic and not go into much detail.

INTERMEDIATE
The presented topic is known to the audience, serious practical experience is expected. This talk might cover some basic aspects of the topic, but will as well go into depth and details.

ADVANCED
The presented topic is well-known to the audience, serious practical experience and a deep understanding are required. This talk will not cover basics of the topic, but will go into depth, might discuss details, compare different approaches, and so on.

ALL
The topic presented is of interest to all levels and does not require any special prior knowledge.

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